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智源重大研究方向——智能信息检索与挖掘论坛在京召开

来源:博野门户网站 2019-12-02 08:48:24

中国日报9月19日电(记者邹硕)——9月17日,北京致远人工智能研究所和中国人民大学高启人工智能研究所在北京联合举办了“致远重大研究方向——智能信息检索与挖掘”前沿论坛。

论坛由中国人民大学人工智能高级中学执行主任温吉荣教授主持。中国人民大学常务副校长王黎明教授致辞。中国计算机联合会副主席兼执行理事杜肖勇出席了会议。北京还有大约100名来自人工智能领域的大学、研究所和企业的代表。

论坛开始前,温吉荣主席邀请专家参加了学院文化大楼入口的揭幕仪式。当着客人的面,高启人工智能研究所正式进入文化大楼。

“智能信息检索与挖掘”项目团队聚集了国内各领域最好的学者。在论坛上,共有9名学者分享了他们在“智能信息检索和挖掘”方向的各个关键领域的研究报告。

中国科学院计算研究所研究员郭家峰从认知角度理解相关性。他说相关性是信息检索领域的核心概念。计算机科学和信息科学都对此进行了长期研究。计算机科学领域侧重于相关性建模,而信息科学领域侧重于相关性认知过程的探索。随着机器学习技术的发展,特别是深度学习技术的到来,深度检索模型具有很强的建模能力和拟合能力,使得利用深度检索模型来建模更复杂的关联决策过程,提高关联建模的有效性成为可能。

中国人民大学徐军教授重点研究搜索中强化排序学习的研究进展,包括用户与搜索系统的交互模式分析以及基于马尔可夫决策过程的多样化排序任务建模与求解。实验结果表明,增强的排序学习可以通过多轮交互获得更好的排序策略。

清华大学王建勇教授试图建立一个基于层次概念规则集的可解释学习框架。位于特定级别的规则集对应于具有相应粒度的特定概念。我们使用这些不同粒度的概念来获得数据的可解释表示,然后提出一个面向分类任务的高质量概念规则集挖掘框架。实验结果表明,该学习框架能够实现与其他可解释学习算法相似的分类性能,并提供更好的可解释性。

资料来源:中国日报

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